https://www.facebook.com/103960138223698/

Python Master_Race, Insein, Yangon (2026)

16/05/2021

ကျနော်ကိုယ်တိုင်အခုတလော တိုင်ပတ်ခဲ့တဲ့ laptop အပူတက်တဲ့အကြောင်းပြောရအောင်။

☀️ အခုနွေရာသီကျော်ပြီး မိုးထဲဝင်လာပေမဲ့ ရန်ကုန်မှာတော့ အပူကပိုတိုးလာတယ်တောင်ထင်ရတယ်ဗျာ။ ကျနော်တို့ coder တွေရဲ့အချစ်တော် လပ်တော့ လေးတွေဆိုအလွန်ပူတက်လာပါပြီ။
ဘာမှမသုံးပဲ power ကြိုးတက်ထားရင်တောင်ပူနေတာမျိုး။ heat တက်လာရင်ဘာဖြစ်လဲဆိုတော့ laptop သုံးရတာနှေးလာမယ်၊ အထဲကပစ္စည်းတွေကြာရင်ပျက်မယ်။ သုံးနေရတဲ့လူကိုယ်တိုင်လည်း အဲ့လပ်တော့ပူပူကြီးကိုင်ရတာ မသက်မသာဖြစ်လာနိုင်တယ်။
အဲ့တော့ကျနော်က laptop heat နဲ့ပတ်သက်ပြီးပြောပြမယ်။

🌡️Ambient Temperature

အဓိကက ပတ်ဝန်းကျင်အပူချိန်ပါ။ Ambient temperature လို့ခါ်တယ်ပေါ့။ Fan cooling laptop တွေကအခန်းအပူချိန်ထက်တော့ရော့နည်းမှာမဟုတ်ပါဘူး။ ဘာလို့လည်းဆိုတော့ ပန်ကာကစုပ်လိုက်တဲ့လေရဲ့ အပူချိန်ကိုက ပူနေရင် ပန်ကာရဲ့ cooling ကမသိသာတော့တာပါပဲ။
အဲ့တော့ aircon ခန်းထဲဝင်သုံးရင်တော့သိသိသာသာကိုအပူချိန်ကျပါတယ်။
ကျနော်ကိုယ်တိုင်ကိုယ်တွေ့ပါ။ လပ်တော့ကြီး ပူတယ်၊ပူတယ်နဲ့ aircon ခန်းထဲပြောင်းသုံးမှ အိုကေဖြစ်သွားတာ။

🔋နောက်တစ်ခုက အားသွင်းတာပါ။

အားသွင်းရင် လပ်တော့ပူပါတယ်။ အထူးသဖြင့် battery အားနည်း နေတုန်းသွင်းတာက အားပြည့်ခါနီးသွင်းတာထက်ပိုပူပါတယ်။
အဲ့တော့ ကိုယ့် laptop အားနည်းနေရင် power ပိတ်၊ အားပဲသွင်းပြီး ပြည့်ခါနီးမှ အားဆက်သွင်းရင်းသုံးတာက laptop ပေါ်ကော၊ battery ပေါ်ကောပါ stress သက်သာစေပါတယ်။

🚀 သုံးချက်မြောက်ကတော့ Network data ပါ။

Laptop သုံးရင်း internet data Upload, download ကြမ်းလာရင် ပူတာအရမ်းသိသာပါတယ်။ File size ကြီးတာကြီးတွေ ဒေါင်းနေတုန်းဆို laptop ကအရမ်းပူတက်လာ‌တာတွေဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ အဲ့တော့ download ဆွဲခါနီးဆို အားသွင်းကြိုးဖြုတ်၊ background app အကြီးတွေပိတ်တာမျိုးလုပ်ပြီးမှ ဆွဲတာက အပူတက်တာလျော့စေပါတယ်။

🤔 အဲ့တော့ ဘယ် temperature လောက်ဆိုတော်တော်ပူပြီလဲဆိုရင် 75°C လောက်ပါ။ အထဲ‌ကကောင်တွေတော်တော်ပူနေပါပြီ။ အဲ့ပူအတိုင်းအမြဲသုံးနေမယ်ဆိုရင် laptop အကြာကြာခံမှာမဟုတ်ပါဘူး။

💨နောက်တစ်ခုက ဖုန်။

လပ်တော့သုံးတာကြာလာရင် ဖုန်အရမ်းတက်တယ်။ အထူးသဖြင့် အထဲက ပန်ကာတွေမှာပါ။ အဲ့တော့ ဆိုင်သွားပြီးရှင်းရင်ရှင်း၊ ကိုယ်တိုင်ရှင်းရင်ရှင်း၊ တစ်ခုခုတော့လုပ်ရပါမယ်။ အထူးသဖြင့် ရန်ကုန်ရဲ့လေထုကအရမ်း ဆိုးပါတယ်။ ဖုန်တအားများပါတယ်။ ဖုန်ရှင်းသတိရပါ။ တစ်နှစ် တစ်ခါလောက်ရှင်းရင်ကိုလုံလောက်နေပါပြီ။

💉ပြီးတော့ CPU/GPU thermal paste ပါ။

အဲ့ အနှစ်ကလေးတွေက ကြာရင်ခြောက်ပြီးခမ်းလာမှာပါ။ ကိုယ်တိုင်မတတ်ရင် ဆိုင်သွားလဲရပါတယ်။ လပ်တော့ကြီးဖြုတ်ပြီး လဲရတာမျိုးပါ။ ကိုယ်တိုင်လုပ်တတ်ရင်တော့ ကွန်ပြူတာဆိုင်တွေမှာ 3000 ks လောက်နဲ့ အဲ့ အနှစ်လေးတွေဝယ်လို့ရပါတယ်။ အဲ့ကောင်လေးကလည်း အသုံးကြမ်းရင်ကြမ်းသလိုလဲပေးရပါတယ်။ ကိုယ့် CPU, GPU အပူချိန်ကိုစောင့်ကြည့်ပေါ့။ နည်းနည်းအပူချိန်က ပုံမှန်ထက်တက်လာပြီဆို လဲပါ။ Normal usage တွေကတော့ တစ်နှစ်‌၊ နှစ်နှစ်လောက်မှတစ်ခါလဲရင်ကိုလုံလောက်နေပါပြီ။

🌬️ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ကတော့ laptop cooler တွေပါ။

သုံးပါ။ ကောင်းပါတယ်။ Fan cooling, vacuum cooling ဆိုပြီးရှိတက်ကြပါတယ်။
အဲ့တာတွေကတကယ်အသုံးဝင်ပါတယ်။ မိမိလပ်တော့နဲ့ချိန်ပြီးတော့တော့ဝယ်ပေါ့။ ဈေးကလည်းအစားစားကိုး။ ဈေးအရမ်းကြီးတာကြီးတွေတော့ Laptop cooler ရောင်းတဲ့ဆိုင်ကို သေချာဆွေးနွေးပြီးမှဝယ်ပေါ့နော်။ ပုံမှန်ဟာလေးတွေကတော့ ကြိုက်တဲ့ဆိုင်ဝင်ဝယ်လိုက်ရုံပါပဲ။

အဲ့တောကာ coder တွေတန်ဖိုးထားရတဲ့ laptop ကိုမြန်မာနေပူပူထဲ အပူမတက်အောင်ဂရုစိုက်နိုင်ကြပါစေ။

29/03/2021

Show a donation receipt and get the Python Course for FREE!

Receipt ရယ် gmail ရယ် chatbox မှာပို့ထားပေးရင်း course ကို ဂုန်းဆင်းလိုက်ပါ။

28/01/2021

👋 Programmer တစ်ယောက်လိုတွေးကြည့်ဖူးလား။ ?

Code တွေ၊ syntax တွေ၊ data structures တွေဆိုတာ programmer တစ်ယောက်ရဲ့ coding sense အပေါ်မူတည်ပြီးမှ ကောင်းတဲ့ program လား၊ မကောင်းတဲ့ဟာလား ဆိုတာပေါ်လာတာပါ။

အဲ့လို programmer thinking ရအောင်အချိန်ပေးပြီးသင်ပေးတဲ့ သင်တန်းကောတွေ့ဖူးလား။ ရှိမယ်လို့ကောထင်လား။ 🤔

ဒဲ့ပြောရရင် အဲ့လို Program တစ်ခုလက်တွေ့ရေးနိုင်ဖို့ အခြေခံကျတဲ့ စဉ်းစားတွေးခေါ်တတ်ဖို့ပါ ကျနော်တို့ Complete Python Course မှာ Guided Project တစ်ခုစတင်ထည့်လိုက်ပါပြီ။

🔥Banking system သေးသေးလေးတစ်ခုကို အတူတူတည်ဆောက်ကြည့်မယ်။
🔥Database အနေနဲ့ သိမ်းထားပြီး Permanently save လို့ရ၊ read လို့ရတဲ့ အထိသွားမယ်။
🔥ရှုပ်ထွေးတဲ့ modules တွေလျှောက်ကြည့်စရာမလိုဘူး။ လေ့လာထားခဲ့တဲ့ lecture တွေ၊ exercise တွေကို ပြန်သုံးပြီး မရ ရ‌အောင်ရေးမယ်။
🔥Error and bugs တွေ တကယ်အတူ စဉ်းစားပြီးပြင်မယ်။ ကျော်မယ်၊ လွှားမယ်။

✳️အဲ့တော့ ဘာရမှာလဲ ?

(၁) လက်တွေ့မှာ project တစ်ခုလာအပ်ရင် ဘယ်လိုစဉ်းစားမယ်၊ ဘာကို အရင်လုပ်မယ် စသည်ဖြင့် programmer's way of thinking ရသွားမယ်။

(၂) ကိုယ်တိုင် Python programming အပေါ် ယုံကြည်မှု ပိုရှိလာမယ်။

(၃) သင်ခဲ့သမျှ lecture တွေပြန်သုံးရလို့ ၊ short-term memory to long-term memory ပြောင်းဖို့ solidification လုပ်ဖြစ်မယ်။

အဲ့တော့ကာ... အချိန်ကုန်ခံ၊ bill အကုန်ခံ ပြီး ဟိုစုံစမ်း ဒီစုံစမ်း လုပ်မနေပါနဲ့တော့။
Python Master_Race. ရဲ့ Complete Python Course ကိုအခုပဲ လာတက်ပါ။ 😉

25/01/2021

🔹Saliency map ဆိုတာဘာလဲ၊ ဘယ်လဲ?

❗သင်က machine learning models တွေကိုင်မယ်ဆို သိကိုသိထားသင့်တဲ့ topic တစ်ခုပါ။

Deep learning model တွေက object တွေခွဲခြားတဲ့အခါ ပုံရဲ့ဘယ် pixel တွေကိုကြည့်ပြီးဆုံးဖြတ်လဲသိချင်တဲ့အခါမှာ သုံးပါတယ်။

အခုပုံကိုကြည့်ရင် အစပိုင်း epoch တွေမှာ ✨ points တွေပြန့်ကျဲနေတာတွေ့ရမှာပါ။ ဒါပေမဲ့ training အချိန်ကြာလာတာနဲ့အတူ points တွေက ကြောင်လေးရဲ့ မျက်လုံး၊ နားရွက်၊ နှုတ်ခမ်းမွှေး၊ တွေနားမှာစုပုံပြီး လင်းလာတာတွေ့ရမှာဖြစ်ပါတယ်။
ပြောချင်တာကတော့ အခုပြထားတဲ့ Convolution network က ကြောင်လေးတွေခွဲခြားရင် အဲ့အစိတ်အပိုင်းလေးတွေခွဲကြည့်တယ်ဆိုတာကို ကျနော်တို့ မြင်ရပြီဖြစ်ပါတယ်။

ဘာလို့ saliency map ဘယ်လိုဖြစ်‌ပေါ်လာလဲဆိုရင် ပုံပြင်ရှိပါတယ်။ တကယ်လား ဘာလားတော့မသိပါ။😌

US က စစ်တပ်က tank detector လုပ်တဲ့အချိန်မှာ အကုန်ကောင်းနေပါတယ်။ test set လုပ်ကြည့်တော့လည်း accuracy ကအရမ်းမြင့်နေတယ်။ ဒါပေမဲ့ တကယ့် လက်တွေ့မှာ အဲ့ detector ကိုသုံးတော့ အ‌‌ဖြေတွေမှားနေတာတွေ့ရပါတယ်တဲ့။
အဲ့တော့ researcher တွေက saliency map ကိုလက်တွေ့ လေ့လာပြီး သုံးကြည့်လိုက်တော့မှ သူတို့ရဲ့ tank detector က training set မှာပါတဲ့တိမ် (clouds) တွေအပေါ်မူတည်ပြီးခွဲခြားနေရောတဲ့။ 😝
အဲ့အခါမှပဲ တိမ်မပါအောင် သေခြာ fine-tune မှအောင်မြင်သွားပါတယ်တဲ့ခဗျာ။

တစ်ခါ‌တစ်လေကျတော့လည်း ထည့်မစဉ်းစားမိတဲ့ features လေးတွေက တိုင်ပတ်နေတာမျိုးပေါ့။
အဲ့တာလေးတွေသိဖို့ဆို ကိုယ့် model ကဘာကိုကြည့်နေလဲဆိုတာသိဖို့လိုတယ်။ တစ်နည်းပြောရရင် ကိုယ့် model ရဲ့တွေးတောပုံကို visualize လုပ်တာပေါ့။

ဒါဆို saliency map ရဲ့အရေးပါပုံသိရမယ်ထင်ပါတယ်။
Theory and equations ကတော့အချိန်ပေးပြီးရေးပေးပါဦးမယ်။

ပုံပါ gif သည်ကျနော်ကိုယ်တိုင် train ထားတဲ့ model ပါ။ 20 epochs ကို convolution layer ၃လွှာကို သုံးပြီး တစ် epoch ပြီးတိုင်း တစ်ခါ 300x300 pixels ရှိတဲ့ saliency map ထုတ်ထားတာပါ။

Thank you

23/01/2021

အခုမှ programming စမယ်ဆိုတဲ့သူတွေဖတ်ဖို့ရာ။

❗ဆယ်တန်းအမှတ်ထွက်ပြီး တဲ့ညီတွေ၊ ညီမတွေဆိုပိုပြီးဖတ်သင့်ပါတယ်။

#ဖတ်စရာအတိုအထွာ ၅

ကျနော့်ကို ဟိုးအစကပြန်ပြီး programming လေ့လာရမယ်လို့ပြာလာရင် အရင်ဆုံးရွေးမှာ Python ပါပဲ။ တကယ်ကိုရွေးသင့်လို့ပါ။

အိုကေ။ ဒါဆိုဘာကြောင့်လဲပြောကြည့်ရအောင်။

⚜️High level programming language တွေအားလုံးက basics and fundamental idea တွေကခပ်ဆင်ဆင်ပါ။ ပြောရရင် data structures, classes, operators and conditional ex*****ons စသဖြင့်ပေါ့။

အဲ့တော့ ဥပမာပေးမယ်ဆို အင်္ဂလိပ်စာ တတ်တဲ့သူက ကမ္ဘာသုံးဘာသာစကား၊ ရိုးရှင်းတယ်၊ ဝါကျဖွဲ့စည်းပုံတွေက solid ဖြစ်တယ်၊ ဖတ်ရ၊ ရေးရလွယ်တဲ့ အင်္ဂလိပ်စကားကို stepping stone အနေနဲ့သုံးပြီး အခြားဘာသာစကားတစ်ခုကို မြန်မြန်လေ့လာဖို့လွယ်သလိုပေါ့။

Python ကလည်းအဲ့လိုပါပဲ။ အခြားသော programming language တွေ၊ Java, C, C++ တို့နဲ့ယှဉ်ရင် syntex, ex*****on flow တွေကတအားကို လွယ်ကူပါတယ်။

⚜️ High level language တစ်ခုဖြစ်တဲ့အတွက်ကြောင့်လည်း ရေးရ ဖတ်ရ တာ အဆင်အရမ်းပြေပါတယ်။ အဲ့တော့ group project တွေလုပ်ရင်ပဲဖြစ်စေ၊ code အရမ်းရှုပ်လာရင်ဖြစ်စေ အလုပ်လုပ်ရတာပိုလွယ်ကူပါတယ်။

အပေါ်မှာပြောခဲ့သလိုပဲ၊ high level language တွေကခပ်ဆင်ဆင်ပါ။ ဒါကြောင့် Python ကို အရင်လေ့လာပြီး coder's sense ကိုမိမိကိုယ်တိုင်ရအောင်အရင်လုပ်။ work flow တွေ၊ thought processes တွေကို သေချာရပြီဆိုရင်။ ကြိုက်တဲ့ language ကိုခုန်ကူးလို့ရပါပြီ။ မြင်လိုက်တာနဲ့ ဒါ python ရဲ့ ဘယ် structure နဲ့တူတယ် စသဖြင့်သိနိုင်တယ်။ ကိုယ့် learning curve ကိုကြိုက်သလို ကစားလို့ရသွားပြီ။

⚜️ ပြီးတော့ Python က multi purpose language ပါ။ ယခုခေတ်မှာ ကြိုက်တဲ့ လမ်းကြောင်းကိုသွား၊ python နဲ့သွားလို့ရပါတယ်။ Opensource community ရဲ့အင်အားပေါ့။ Library ‌တွေအများကြီးရှိတယ်။ အကုန်နီးပါးက Opensource တွေ။

ကျနော်တို့ သိသိနေရတဲ့ AI, neural networks တွေဖန်တီးတဲ့ Tensorflow ၊ OpenCV စတဲ့ ရှယ် library တွေကအစအကုန် free ပါ။

အချုပ်ပြောရရင် ဘာ language သင်ရမလဲစဉ်းစားနေရင် Python ကိုရဲရဲကြီးအရင်စလိုက်ပါ။ မိတ်ဆွေနောင်တမရစေရပါဘူး လို့‌ပြောရင်း... 🔥ကျနော်တို့ Python Master_Race ရဲ့ Complete Python Course ကိုဝယ်ယူသင်ကြားလို့ရပြီဖြစ်ကြောင်းအသိပေးချင်ပါတယ်။

Thank you

22/01/2021

ဒါကျနော်တို့ Python Master_Race ရဲ့ Complete Python Course Learning Road Map ပါ။

ဒါ video lecture တွေပဲရှိပါသေးတယ်။
Exercises and projects guided video တွေ၊ library exploration video တွေကျန်ပါသေးတယ်။ အဲ့အပြင် လူကြီးမင်းတို့ကိုယ်တိုင် notes ထုတ်စရာမလိုအောင် internet archives တွေကနေလည်း Python Cheat sheet တွေစုဆောင်းပြီးထည့်ပေးဦးမှာပါ။

ဆိုတော့ တစ်ချိန် lecture တွေနဲ့ဝေးသွားရင်တောင် cheat sheet and notes တွေကို ဘက်ခနဲ ကြည့်လိုက်ရင် လေ့လာထားသမျှအကုန်ပြန်မှတ်မိ‌ အောင်ပါ။

အဲ့အပြင်ကိုမှ Python Course တစ်ခုလုံးခြုံငုံထားပေးတဲ့ pdf ebooks တွေလည်းထည့်ပေးပါဦးမယ်။

ဆက်ပြီးလေ့လာလို့ရမဲ့ website တွေပါညွှန်းပေးဦးမှာ။
အခုမှ coding စမယ်ဆိုသူတွေ ဟိုသင်တန်းတက် ဒီသင်တန်းတက်မဖြစ်ရအောင် တတ်နိုင်သမျှ လုံလောက်နေအောင် course ထဲထည့်ထားပေးပါတယ်။

အဲ့အပြင်ကိုမှ course ကိုလိုအပ်တဲ့ complementary lesson video လေးတွေ ထွက်တိုင်း ပေါင်းထည့်ပေးနေဦးမှာပါ။

21/01/2021

Live lessons တွေထက် prerecorded lessons တွေကအပုံကြီး သာတယ်လို့ကျနော်ပြောရင် ယုံလိုက်ပါ။

#ဖတ်စရာအတိုအထွာ #၄

ဘာလို့ prerecorded lessons တွေကပိုပြီးကောင်းတာလဲ?။

😌 Learning curve ကတစ်သမတ်တည်းမဟုတ်ပါဘူး

လူတစ်ယောက်နဲ့ တစ်ယောက် လေ့လာပုံ၊လေ့လာနည်း၊ လေ့လာနိုင်စွမ်း learning curve နဲ့ သင်ယူနှုန်း learning pace ကမတူပါဘူး။
အဲ့တော့ တစ်ချို့က lesson တစ်ပိုင်းဆီ သေချာကြည့်ပြီး မှ နားလည်သွားတာမျိုး။ တစ်ချို့က တစ်ခုလုံးကို မြန်မြန်ကြည့်ပြီးမှ ကိုယ့် notes ကိုယ်ပြန်ကြည့်ပြီး နားလည်တာမျိုးပါ။ (အဲ့တာကျနော့် style ပါ)

ကိုယ်လေ့လာနေတဲ့ lesson ကို video အနေနဲ့ရှိခြင်းဖြင့် ကြိုက်သလို အနှေးအမြန်၊ ရှေ့တိုးနောက်ဆုတ် ကြည့်ပြီးလေ့လာလို့ရပါတယ်။ အဲ့အပြင် video ကို pause ပြီး ကိုယ်တိုင်တစ်ပိုင်းဆီ code ပြီးလေ့လာနိုင်တာ ကလည်း short-term memory ကို ပိုပြီးခိုင်မာစေပါတယ်။

😴အာရုံမနောက်ပါဘူး။

Live lessons တွေက အာရုံအရမ်းစိုက်ရပါတယ်။
လိုင်းကျသွားတာ၊ အသံထစ်တာမျိုးတွေရှိလို့ လွတ်သွားတာတွေ၊ နားမလည်လိုက်တာမျိုးတွေရှိနိုင်ပါတယ်။
ကိုယ်က အရေးကြီးကိစ္စပေါ်လာလို့ ရပ်ရမယ်ဆိုလည်း live lessons တွေမှာ အဆင်မပြေပါဘူး။

🤑ပိုပြည့်စုံပြီး အဖိုးအခသက်သာခြင်း

Live သင်ရင် သင်ပေးတဲ့သူကမေ့ပြီးကျော်သွားတာမျိုးတွေရှိနိုင်တယ်။
Prerecorded မှာတော့‌အဲ့တာမျိုးမရှိပါဘူး။
ပြီးတော့ prerecorded video တွေ lecturer သင်ပေးတဲ့သူကလည်း ခဏခဏ live သင်ရတာမဟုတ်တဲ့အတွက် course အဖိုးအခကအများကြီးသက်သာပါတယ်။ ဒီ lesson၊ ဒီ theory ၊ ဒီ course ကိုပဲ prerecorded နဲ့ယှဉ်ရင် live တွေမှာဆို ဈေးက အလွန်များပါတယ်။ live တွေက အချိန်ကာလလည်း အကြာကြီးပါ။

😉Prerecorded တွေကအမြဲ update ဖြစ်နေမှာပါ

သင်ပေးတဲ့သူကတော့ ကိုယ့် course ကို complementary video အသစ်ထွက်တိုင်း သင်တန်းသားတွေကို video တန်းပို့ပေးလို့ရမယ်။
အဲ့အတွက် သင်တန်းသားက အမြဲ course ကို up to date ဖြစ်နေမယ်။

😎ဆရာကြီးတွေအတွက်ဆို ရွှေပဲ။

မအိပ်မနား ဝုန်းဝုန်းဝုန်း ဆိုပြီး လေ့လာတတ်တဲ့သူတွေအတွက်ဆို prerecorded တွေက တစ်ခုပြီးတစ်ခု ဆက်တိုက်လေ့လာပြီး မြန်မြန်တတ်လွယ်ပါတယ်။ lesson တစ်ခုနဲ့တစ်ခု ကြားမှာအချိန်မကြာတဲ့အတွက် ဟိုးအရှေ့က lesson တွေနဲ့ နောက်ပိုင်းဟာတွေပါ အချိတ်အဆက် ရှိရှိနဲ့ ကြည့်လို့လည်းရတယ်။
လွယ်တာတွေမြန်မြန်လေ့လာ၊ ခက်တာတွေအချိန်ပေး စသလို learning curve ကို ကိုယ်ကြိုက်သလို adjust လုပ်လို့လည်းရပါတယ်။

အဲ့တော့ကာ Python coding လေ့လာချင်ရင် Python Master_Race. က complete course ကို 23 January ကစပြီး မြန်မြန်ပဲလာလေ့လာလိုက်ပါ။😉

16/01/2021

📒Jupyter notebook ဆိုတာ python developer တစ်ယောက်အတွက်တော့ မရှိမဖြစ်ပါပဲ။ ဒါဆို အဲ့တာဘာကြီးလဲ။?

#ဖတ်စရာအတိုအထွာ #၃

Jupyter notebook ဆိုတာကတော့ open source project တစ်ခုပေါ့နော်။ Free Free 😉...ကျနော်တို့အရင်ကဆို python code တွေ execute ချင်ရင် command တွေ ၊console တွေမှာ python mypy.py စသည်ဖြင့် run ရပါတယ်။

📑Jupyter notebook ရှိလာပြီးနောက်မှာတော့ python code အပိုင်းအစ တစ်ခုချင်းဆီကို real-time မှာ execute လုပ်လို့ရသွားပါတယ်။ ဆိုတော့ကာ error တွေတက်လာရင် ချက်ချင်း‌ဖြေရှင်းလို့ရတယ်။
ကိုယ့်ရှေ့က code ကို တစ်ဆင့်ချင်းဆီ step by step တည်ဆောက်လို့ရတယ်။ ပြောရရင် အာရုံမနောက်ဘူးပေါ့‌ဗျာ။ ပြီးရင် ကိုယ့် code ကိုကိုယ် သေချာ မြင်ရတယ်။ အသွားအလာတွေ သတိထားလို့ရတယ်ပေါ့။

📚အဲ့ notebook ထဲပဲ matplotlib က plot တွေဆွဲ။
Camera access ယူတာကအစ၊ python library တွေသုံးပြီး local file system ကိုလည်း access ရပါတယ်။ python widget တွေ, sliders တွေ, buttons တွေလည်း notebook ထဲပဲ ဒဲ့သုံးလို့ရပါတယ်။

အဲ့အပြင် python virtual environment kernel တွေပါ လှမ်းယူလို့ရတဲ့အတွက် organised ဖြစ်တဲ့ python coder တွေ၊ ပရောဂျက်အကြီးကြီးလုပ်နေရတဲ့သူတွေအတွက်ဆို ရှယ်ပေါ့ဗျာ။
❗Data scientists တို့လက်ဆွဲလို့ပြောလို့တောင်ရပါတယ်။

သူကဘယ်လိုအလုပ်လုပ်လဲဆိုရင်၊ ကျနော်တို့ သာမာန် web browser (chrome, firefox, etc.) တွေမှာပဲ run ပြီး local python computing kernel တွေကို access လုပ်ပြီး code execute တာပါ။ brower မှာလုပ်တယ်ဆိုလို့ အက်တာနက်မလိုပါဘူး နော်၊ offline ပါ။ သူ့ interface က browser based ဖြစ်နေလို့သက်သက်ပါ။

GOOGLE COLAB ကလည်း ဒီ jupyter notebook based လုပ်ထားပေးတာပါပဲ။ machine learning, data science စတဲ့ အလုပ်တွေအတွက်ဆို မရှိမဖြစ်နီးပါးပါ။

Jupyter Notebook မသုံးဖူးသေးရင်၊ ပြောင်းလဲဖို့အချိန်တန်ပြီဖြစ်ကြောင်းပြောကြားရင်း....

14/01/2021

👀🔥 Computer vision အလကားလေ့လာကြမယ်။

ဟုတ်ပါတယ်။ Free လည်းဖြစ်၊ အရမ်းကောင်းပြီး၊ အရမ်းစနစ်ကျတဲ့ OpenCV lessons တွေကိုရှာဖွေနေရင်တော့ ဒီ website လေးကိုလမ်းညွှန် ပါရစေ။

Python နဲ့ OpenCV, Deep Learning တွေကိုအသုံးပြုပြီး real world projects ‌တွေတည်ဆောက်ဖို့ tutorials တွေပါရှိတယ်ဗျာ။

ပြီးတော့သူက သူ့ code တစ်ပိုင်းချင်းဆီကို သေချာရှင်းပြထားတာပါ။
Lesson တွေအတွက်လိုအပ်တဲ့ code, resources တွေလည်းသေချာ ချထားပေးတယ်။
ပြီးတော့ website founder Adrian ကလည်းအမြဲ comments and FAQs တွေကို လိုက်လံဖြေဆိုပေးတတ်ပါသေးတယ်။

❗ စစချင်း OpenCV နဲ့စိမ်းနေမယ်ဆို သူ့ရဲ့ email register လုပ်ခိုင်းပြီးပေးတဲ့ Free Intro Course လေးကိုလည်း try ကြည့်ဖို့တိုက်တွန်းပါတယ်။

ဆိုတော့ကာ OpenCV စိတ်ဝင်စားသူတွေ ဝင်ကြည့်သင့်တဲ့ website တစ်ခုလို့ပြောချင်ပါတယ်။

www.pyimagesearch.com

Thank you ☺️

10/01/2021

❗Python သင်ပါ။

ဘာ programming language သင်ရမလဲစဉ်းစားနေတာတွေ ရပ်လိုက်ပါတော့။

Python programming ရဲ့လူကြိုက်များရခြင်း‌ အချက် 4 ချက်။

🔥1. အကြီးအကျယ်လွယ်ကူခြင်း။

Java, C စသော language တွေနဲ့မတူပဲ python syntax သည်ရိုးရှင်းလှပါတယ်။ ရေးရတာလွယ်ရုံတင်မကပဲ ပြန်ဖတ်ရတဲ့အခါမှာ instruction manual တစ်ခုဖတ်နေရသလိုကို ရိုးရှင်းလွယ်ကူပါတယ်။ တကယ်သာလုပ်ရင် python ဆိုတာ ကလေးပိစိလေးတွေတောင် ဝုန်းဒိုင်းဆိုပြီ တတ်လွယ်ပါတယ်။

**************************

🔥2. Supportive community and backings

Python code development ကို Facebook, AWS, Google စတဲ့ tech giants တွေက sponsor ပေးပြီး ကောင်းသည်ထက်ကောင်းအောင် လုပ်ပေးနေတာပါ။
အဲ့အပြင် အပြန်အလှန် ကူညီနေတဲ့ python developer forum တွေလည်းအများကြီးပါ။
Community support ကောင်းရင် error, bug ဖြေရှင်းချိန်၊ လေ့လာချိန်တွေမှာ ထူးခြားပါတယ်။

**************************

🔥3. Hundreds of Libraries and APIs

Python အတွက်လုပ်ပေးထားတဲ့ libraries တွေကကြောက်ဖို့ကောင်းအောင်ကိုများပါတယ်။
Data science, artificial intelligence, mathematics, web development စတဲ့နယ်ပယ်တွေကိုပါ python တစ်ခုတည်းနဲ့ လုပ်နိုင်တယ်။
‌အတော်များများဟာလည်း free (or) open source တွေပါ။ အဲ့အတွက်ကြောင့် ကိုယ်လုပ်နိုင်သလောက် free ကြိတ်လို့လည်းရပါသေးတယ်။

**************************

🔥4. စိတ်ချရတယ်၊ မြန်တယ်၊ multiplatform ရတယ်

Python code and libraries တွေက open source ဆိုတဲ့အတိုင်းကို အမြဲ update ဖြစ်တယ်၊ bug and error နည်းတယ်။ အဲ့တော့စိတ်ချ လက်ချ အေးဆေးလက်တင်သုံးရုံပဲ။
Desktop apps, mobile apps, web apps တွေတင်မက low hardware setup တွေမှာပါ python ကို အသုံးပြုနိုင်တယ်။

**************************

အဲ့တော့ဗျာ။ နှစ်ခါမစဉ်းစားပါနဲ့။ နောက် 1 ပတ်နေရင် Python Master_Race. ကနေ
❗ Complete Python Course ဖွင့်မယ်။

တက်ပါ။ 😉
Course အသေးစိတ်ကို တင်ပေးပါမယ်။
I guarantee you a smarter learning style✌️

Python Master_Race

16/05/2021

29/03/2021

28/01/2021

25/01/2021

23/01/2021

22/01/2021

21/01/2021

16/01/2021

14/01/2021

10/01/2021

Address

Website

Alerts

Contact The Business

Shortcuts

Share